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1.
ある人のエラーは、別の人のデータである。
（ 「マーフィーの法則」 ）
（ Murphys Law ）
2.
リサーチデータの分析は誰にでもできるんです。
大事なことは、
分析にプラスされるサムシング・エルス、
自分にしかできない
直感であり、発想です。
それを生かさなければ差別化にはならない。
（ 森田芳光 ）
（ Morita Yoshimitsu ）
3.
可能な限りデータを集め、
論理を積み重ねていって
そのデータを深く読み込むことだ。
……
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（ 瀬島龍三 ）
（ Sejima Ryuuzou ）
4.
私の意思決定にはデータ重視のものと、
直感重視のものがある。
ただ、感情で決めることはない。
（ マイケル・デル ）
（ Michael Dell ）
5.
麻酔っていうのは、（麻酔に）不信感のある患者は効きにくいというデータがあります。
麻酔と言うだけで（＝麻酔と聞いただけで）安心している人は、ちゃんと効きます。
（ 永六輔 ）
（ Ei Rokusuke ）
6.
インスピレーションというものは、系統的にデータを収集して、パターンを見つけたり、難解さや異常性を見出すとき、その刺激によって得られる。
（ ロナルド・コース ）
7.
ビジネスの情報はデジタルとアナログの両方が必要です。
デジタルは各種経営指標のデータ、
アナログは現場へ足を運び、五感を使って感じ取る情報のことです。
（ 松本晃 ）
（ Matsumoto Akira ）
8.
（売れる商品を企画する社員は）机上でマーケティング・データをもてあそぶのではなく、現場・現物・現実に接して発想するのです。
そのうえで、観察力・分析力・判断力に優れた人が売れる商品をつくっています。
……
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（ 似鳥昭雄 ）
（ Nitori Akio ）
9.
女性というのはもう印刷物かデータで十分だろうと。
言ってしまえば紙かjpgで十分だ。
（ 倉田英之 ）
10.
データも、勝負どきには役に立たない。
（ 張本勲 ）
（ Harimoto Isao ）
11.
手に入ったデータを全部使わないで、
その一部分だけに基づいて判断をくだす裁判官があるとしたら、
われわれはどんな評価をくだすだろうか。
（ アルフレート・ヴェーゲナー ）
（ Alfred Wegener ）
12.
データ化できないものについての配慮を忘れたデータ化は、組織を間違った方向へ導く。
……
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（ ピーター・ドラッカー ）
（ Peter Drucker ）
13.
データ化できないものを考えなければならない。
……
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（ ピーター・ドラッカー ）
（ Peter Drucker ）
14.
ロジックとは、
客観的なデータや分析に裏打ちされた、思考の道筋である。
そのプロセスが客観的であればあるほど、
相手はその内容を認めざるを得ない。
つまり「自分の考え」ではなく、
「客観的事実」に語らせる技術である。
（ 大前研一 ）
（ Oomae Kenichi ）
15.
提言の背景に
膨大なデータ収集や分析、フィールドインタビューがあり、
提示された結論が否定しようのないものであることがわかれば、
経営者は行動をとりやすくなる。
……
（→続きはクリック）
（ 大前研一 ）
（ Oomae Kenichi ）
16.
疲弊した精神は、
「理論」から「データ」という現実を把握しようとし、
「理論」に含まれない現実に対し、盲目となる。
（ 伊東光晴 ）
（ Itou Mitsuharu ）
17.
失敗すればするほど多くを学ぶことになり、（自分の中に）貴重なデーターベースとして蓄積されていく。
……
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（ 堀場雅夫 ）
（ Horiba Masao ）
18.
数学は、真理の原則が必然となっている唯一の学問である。
実験的な科学においては、知識は近似的な性格しか持っていない。
今日一般に受け入れられた理論も、新しい実験データが手に入る明日には、誤ったもの、あるいは不十分なものとして捨てられるかもしれない。
……
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（ ローマン・シコルスキ ）
（ Roman Sikorski ）
19.
問題の定義と分類なくして、事実を知ることはできない。
データを知りうるのみである。
問題の定義と分類によってのみ、意味あるデータ、すなわち事実を知ることができる。
面白いが関係のないデータから解放される。
（ ピーター・ドラッカー ）
（ Peter Drucker ）
20.
紙の本と電子書籍の違いは実在と非実在のそれに近いかもしれない。
読むか読まないかは別にして紙の本はその存在自体が蔵書になりえるし、愛着の対象になりえる。
しかし、電子書籍は読みたいときにのみ作品、あるいはデータとして存在するに過ぎない。
……
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（ 志茂田景樹 ）
（ Shimoda Kageki ）
21.
本が個々人の読書のための本でなく、情報のデータのための本のようになって、次第に読書の習慣が失われてきた。
……
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（ 長田弘 ）
（ Osada Hiroshi ）
22.
データとは過去のものなんです。
過去のデータをもとに未来のことを占っても、当たらないのです。
（ 松本晃 ）
（ Matsumoto Akira ）
23.
うその値を集めて統計をつくると、
ひとつのうその統計が出来上がり、
その統計を本(もと)として、
何かひとつの問題を考えると、
そこにうその学説が生まれてきます。
……
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（ 永井隆 ）
（ Nagai Takashi ）
24.
もしも自分の死ぬ年齢が──
いろいろなデータを打ちこんで、
選挙の当落の予想みたいにコンピューターでわかる
という日が来たら、
その人の生き方は一変するだろう。
従って社会相も一変するだろう。
従って歴史すら一変するだろう。
……
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（ 山田風太郎 ）
（ Yamada Fuutarou ）
25.
真に人間らしい気持をもっていればいるほど、
どうして断定できよう。
かれを思い、これを思い、
向こうの気持を忖度(そんたく)し、
こちらの本音(ほんね)をほのめかし、
少しでも真実を手さぐりでさがし求めようとすれば、
人生、何ごともわずかなデータで
こうだ、ああだ、と
自信をもって断言できるはずがない。
……
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（ 田辺聖子 ）
（ Tanabe Seiko ）
26.
子供というものは
書物の註(ちゅう)みたいなもので、
夫婦の仲を解く鍵でもあり、
データでもあるのだった。
おくさんそのもののことを聞くより、
子供のことを聞く方が、
夫婦の仲を知る手がかりになるときが多い。
（ 田辺聖子 ）
（ Tanabe Seiko ）
27.
今はコンピュータが発達し、データが豊富にあり、
左右の状態がある程度分かる世の中になってきているが、
最後に決断するのが人間であることに変わりはない。
（ 豊田英二 ）
（ Toyoda Eiji ）
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